什么是人工智能(什么是人工智能？你听过人工智

自从 2016 年阿尔法狗和李世石上演的人机大战，以人工智能击败人类落幕，三年过去了，人工智能似乎已经无处不在。从交通执法系统，到网络推送算法，甚至是智能家居，美颜滤镜。连商品广告也都想尽办法“拉关系”，似乎没有 AI，没有“智能”，就跟不上潮流。这不，作为一个智能家居爱好者，我真的以为人工智能无处不在。结果最近买的一台体脂秤就让我翻了车。近两年体脂秤十分时髦，人工智能，大数据的广告词吹的我心思浮动。结果到手一用，发现除了能称体重，其他功能毫无意义。既没看出体脂秤的人工智能，也没看出大数据的性能优化。不好！突然反应过来，我不仅花 100 元买了一台本该 20 元的体重秤，还交了 80 元智商税！由此我不禁思考，人工智能到底是什么？一台体重秤加了个闹钟功能就是智能了吗？还是说展示了一些我用 Excel 就可以计算的数据就是智能了？商税不能白交，我赶紧找来一本人工智能科普读物补补脑——《你一定爱读的人工智能简史》《你一定爱读的人工智能简史》的作者山本一成，是日本人工智能领域的代表人物。其开发的日本将棋（一种日本象棋）机器人 PONANZA 在 2013 年击败人类棋手后，连续四年无一败绩，被称为人工智能历史上三大标志性事件之一。这三大标志性事件分别是2016 年谷歌公司的围棋机器人阿尔法狗获胜，2013 年 日本 Denso 公司的将棋机器人 PONANZA 获胜，1997 年 IBM 超级计算机“深蓝”国际象棋获胜。这本书与其他专业的人工智能著作不同，山本一成并未使用晦涩难懂的事例，而是通过对人工智能发展历史的介绍，尽可能通俗的对人工智能的原理与应用做了解读。一、人工智能是什么？人工智能（Artificial Intelligence，简称 AI）是研究开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的科学技术。—— 摘自百度百科再结合作者对智能的定义智能 = 搜索 + 评估人工智能应该是一种可以跳脱出人类指令之外，具有一定思考能力，能够模拟人类行为，延展人类能力的一种计算机技术。一句话，人类想造个机器保姆，最不济，也得是个机器助理。在人工智能概念提出之初，研究者希望能将人类的思维灌输进机器，执着于搞清楚人类是如何学习知识的。但在很长一段时间里，哪怕是山本一成开始鼓捣 PONANZA 的 2007、2008 年，人工智能领域依然毫无进展，大部分研究者甚至不得不改换门庭，甚至转投其他研究领域。，没有门，还有窗，既然无法参透人类学习知识的奥秘，研究者们便改换思路，决定让机器模仿人类的学习行为。 与其什么都画不出来，不如试试看能不能照猫画虎，实在不行有 Hello Kitty 也是好的。不过好在，这条路走通了。模仿人类学习行为，又与智能有何关系？目前家用电脑已经有很多功能，但实际上都是通过电脑仅有的两个功能“计算”和“存储”的多次叠加组合而成。即便如此，电脑也仅仅具备智能要素里的“搜索”能力，而不具备评估能力。读书不等于理解书中知识，收集信息不等于获得知识，记忆信息也不等于学习知识。电脑搜集信息并记忆的功能，就是智能里的搜索能力，但由于电脑不具备评估能力，所以它无法通过记住信息而学会知识，也就不具备智能。不具备评估能力的电脑只会“copy不走样”，它不清楚自己 copy 的是什么。电脑若是能具备评估能力，那它就脱离了指令式的工作模式，像钢铁侠的智能管家贾维斯一样，可以有自己的判断了。由此，人工智能是一种让机器拥有智能，兼备搜索和评估能力的一种技术。不仅可以达到电脑计算存储信息的能力，还能达到对信息的理解与评估。二、人工智能的技术原理和特性目前人工智能领域运用最多、范围最广的是机器学习技术，甚至在非专业人士眼中 AI ≈ 机器学习。机器学习技术，就是教机器学习知识，使电脑实现自我训练及数据调整，从而使大规模数据处理成为可能的一种计算机技术。且尤其擅长图像识别。比如人类可以轻易的识别物体，但如何让机器识别物体却是个棘手问题。刚开始科学家们就想到说，计算机不是记性好嘛，那就从背答案开始吧。后来发现，光背答案也不行，出题老师一变换叙述，机器就不及格了，于是科学家们就尝试从全盘记忆转为特征记忆。先搜索图片中物体的特征，再进行判断评估，看其是否与“杯子”的特征一致。这便是机器学习技术的运作原理，，要完成这简单两步，背后还有许多技术门槛，这里就不一一赘述了。那么为何机器学习如此风靡呢？这就要归功于机器学习的三个特性性能更好，时间更短，“试错”更快。机器学习技术加持下，机器的工作性能远超人类，比如富士康引进的机器人生产线。机器还能大幅缩短作业时间，很多中后台岗位，如票据审核很快会被机器全面取代。机器的性能好了，速度快了，就能更快的帮助人类“试错”，比如通过今日头条的分发机制，新媒体从业者可以更快速的观察到文章的传播程度，标题是否受欢迎，关键词是踩对了还是踩错了。畅销作家，MIT 计算机教授卡尔·纽波特就曾在《深度工作》中预测，未来只存在三种人，一种是持有大量资本的人，另一种是技术卓越能支配机器的人，第三种则是活在底层，受机器支配的人。高度机械化社会必然导致财富的聚拢，也就是持有资本者的财富不断增加。相对的，普通人的财富则会逐渐流失。而在这两极中间，则是那些掌握了尖端技术，能支配机器，帮助资本持有者指挥机器掠夺财富的人。所以，机器学习的风靡，一方面是为了便利生活，另一方面，是背后的资本推手。具有同样工作能力的机器和人工，资本家必然会选择前者而不是后者，虽然目前机器的投入成本较大，机器可以没日没夜工作，不用发工资，缴社保，更是不用操心机器的心理健康。不过也不用太过悲观，随着技术门槛越来越低，普通人同样可以利用人工智能便利自己的生活。美国有个叫 Ben 的大兄弟，就自学编程和 AI，给家里的喵星人做了个智能门，只为了对付喵星人的“不良嗜好”。Ben 领养的猫咪 Metric 喜欢半夜3点外出“猎杀”，每隔几天就叼回一只老鼠或小鸟，有时是死的，有时也只剩一口气。Ben 经常被半夜吵醒不说，出于人道主义，往往还得为“猎物”执行安乐死。为了制止 Metric ，Ben 试了各种办法，但都毫无起色。 Ben 孤注一掷，求助于人工智能。如果能给 Metric 做一扇智能门，它可以识别猫咪嘴里是否叼着猎物，如果有，就把它锁在门外，禁闭15 分钟，没有猎物则正常放行。如此，事情不就解决了？虽然毫无计算机基础的 Ben 也好几次想放弃，但为了睡个好觉，在坚持了几个月，给 Metric 拍了 23000 张照片后，Ben 终于成功了。三、人工智能的应用看了上面成功的技术流案例，你是不是也对人工智能心动了，也想买个 AI 产品试试了？那你可一定要分清楚日常生活中哪些才是真 AI，AI 技术目前都应用在哪些方面，可千万不要像我一样翻了车。除了阿尔法狗这样的围棋机器人，人工智能技术在图像、语音、推荐算法和地图定位上都有不错的应用。最让全国人民喜闻乐见的，大概就是人脸识别系统，比如张学友抓逃犯就是因为应用了 AI 的人脸识别技术，通过识别人脸特征与数据库比对，坏蛋一个都跑不了。还有 OCR 图片转文档技术对 AI 的应用。OCR 技术最早是 1929 年由德国科学家提出，到了九十年代，还是借了硬件发展的东风，才刚刚能够识别汉字。哪怕是在几年前，寥寥无几的 PDF 转 word 软件都是香饽饽。今年呢？有了机器学习技术加持，OCR 技术已经成为文档编辑软件的标配。在语音方面，则是越来越火的语音输入法。还在为会议记录发愁吗？语音输入法，你值得拥有。推荐算法在头条、抖音，以及网购软件上的应用自不必说。网购广告推送也已经从几年前被人诟病的马后炮，转而帮助消费者发现兴趣点，你逛淘宝的时间是不是不知不觉多了许多呢？地图定位则是应用在自动驾驶技术，手机导航，无人机等，007 战车不是梦。结尾以上就是我在阅读了山本一成的 《你一定爱读的人工智能简史》 后，对人工智能，以及它的技术原理和特性的认识。并联系书中概念，想到的一些生活中 AI 的应用情况。阿尔法狗从开发到击败人类只用了 2 年，不知道机器人啥时候能统治地球，反正我决定先了解起来，至少别被人类蒙了。读书有意思，读有意思的书，做有意思的人我是张萌萌，每周一本书，欢迎关注我