map什么意思中文（map是什么功能）

　　近期新员工入职一个趣味的年青朋友，递交了很多很多的编码。

　　打开git纪录一看，原来是用了十分多的java8的英语的语法特点，重新构建了编码。用的数最多的，便是map、flatMap这类的。

　　可是别的小伙伴们不愿意了，尽管有些人觉得编码变的非常容易明白了，但有大量的人觉得编码变的很晦涩难懂。

　　那觉得就好像脱了裤子放臭屁，多此一举。

　　这种涵数的作用域，依据级別，我认为能够 分成三类。真是是无处不在。

　　不必太过应用

　　我不知道这种涵数是以何时兴起的，但他们与涵数程序编写的关联肯定是十分紧密的。好像是2005年的Scala刚开始的。

　　没有什么奇妙的，他们所有是语法糖，功效是给你的程序流程更简约。你如果想，彻底可以用多一点的编码去完成。不必以便耍酷有意去应用，过犹不及，用不太好得话，造成的实际效果会是十分负面信息的。例如java，它并并不是一门涵数计算机语言，那麼lambda就仅仅一种輔助;但你用java那一套去写Lisp编码得话，也总是四不像。

　　但語言還是要结合的，由于时尚潮流就这样。不去看看她们身后的设计方案，大家仅从api的词义现象，横着看一下他们所表述的物品。

　　大家最先看一下在其中的关联性(留意逻辑性关联性，并不宜全部情景)，随后拿好多个典型性的完成，看一下在这个星体上，程序猿们的演出。

　　这种抽象性的定义

　　这种涵数的功效目标，听说是一种称作流的物品。那流到底是一种什么呢?原谅我用一些不技术专业得话去表述。

　　无论是在語言方面還是分布式系统算法设计上，它实际上是一个简易的数字能量数组。它有时真的是一个简易的数字能量数组，有时是存有于几台设备的分布式系统数字能量数组。在下文中，大家通称为数字能量数组流。

　　大家简易分成两大类。

　　語言方面的例如Java的Stream分布式系统方面的例如Spark的RDD

　　他们都是有下列好多个较为关键的点。

　　涵数能够 做为主要参数

　　C语言自然是一切正常的，能够 把涵数做为表针传到。但在没多久以前，在Java中，这还得绕着弯子去完成(应用java定义中的Class去仿真模拟涵数，你能看到许多Func1、Func0那样怪异的java类)。

　　涵数作主要参数，是促使编码越来越简约的一个必备条件。大家一般的程序编写方式，大多数是次序实行一些实际操作。

　　array=new Array()array=func1(array)if(func2(array)){ array=func3(array)}array=func4(array)

　　而假如涵数可以当主要参数，我也可以尽可能的将实际操作铺平。，還是要译成上边的句子开展实行的。

　　array=new Array()array.stream().map(func1).filter(func2).flatMap(func3).sorted(func4)...

　　程序编写方式彻底发生变化，涵数也拥有词义。

　　sequential parallel

　　如果我们的数字能量数组流很大，针对单机版而言，就会有次序解决和并行计算二种方法。

　　一般，能够 根据parallel涵数进到并行计算方式。针对大部分当地实际操作，开过并行处理不一定一定会快。

　　java中应用ForkJoin那一套，进程的速率，你了解的…

　　而针对分布式系统数据流分析而言，原本便是并行处理的，这类主要参数实际意义就并不大了。

　　函数种类

　　一般功效在数据流分析上的涵数，会分成两大类。

　　变换。Transformation姿势。Action

　　变换，典型性的特性便是lazy。

　　仅有action实行的情况下，才会真实参加计算。，你能觉得这种变换姿势是一套被缓存的实际操作。典型性的涵数如map、flatMap等。他们如同烧烤一样被串在一起，等待被撸。

　　姿势。真实开启编码的运作，上边的一系列变换，也会像开过闸的水灾一样，一泻而下。典型性的如reduce涵数，便是这类。

　　之上的叙述也不尽然，例如python的map，实行后就可以輸出結果。这令人很丢面子啊。

　　map reduce

　　提到map和reduce，大伙儿就不谋而合的想起了hadoop。殊不知，它不仅是互联网大数据中的定义。

　　针对它俩的定义，大家仅做下边二行详细介绍。

　　map

　　将传到的涵数先后功效到编码序列的每一个原素，并把結果做为新的数字能量数组流回到。

　　reduce

　　reduce类似一个递归的定义。会归约成一个值。看一下这一公式计算)

　　reduce([p1,p2,p3,p4],fn)=reduce([fn(p2,p4),fn(p1,p3)])

　　实际還是看Google的經典论文吧。

　　《MapReduce: Simplified Data

　　Processing on Large Clusters》

　　https://ai.googleesearch/pubs/pub62

　　你可以浏览么?:)

　　map flatMap

　　这两个涵数常常被应用。他们有以下差别

　　map

　　把数字能量数组流中的每一个值，应用所出示的涵数实行一遍，一一对应。获得原素数量同样的数字能量数组流。

　　flatMap

　　flat是平扁的含意。它把数字能量数组流中的每一个值，应用所出示的涵数实行一遍，一一对应。获得原素同样的数字能量数组流。只不过是，里边的原素也是一个子数字能量数组流。把这种子数组合并成一个数字能量数组之后，原素数量大概率会和原数字能量数组流的数量不一样。

　　程序猿们的演出

　　java8种的Stream

　　java8刚开始，添加了一个新的抽象性，一个称作流的物品Stream。相互配合lambda英语的语法，能够 使编码变的非常的清新、整洁(有没有发觉都快变成Scala了)。

　　一个很好的指导

　　https://stackify.com/streams-guide-java-8/

　　Spark的RDD实际操作

　　spark的关键数据库系统便是RDD，是一个有向无环图。它意味着一个不能变、可系统分区、其中原素可并行处理的结合。

　　它是分布式系统的，但大家能看下一个WordCount的事例。

　　JavaRDDtextFile=sc.textFile(hdfs://...);

　　JavaPairRDDcounts=textFile

　　.flatMap(s - Arrays.asList(s.split( )).iterator())

　　.mapToPair(word - new Tuple2(word, 1))

　　.reduceByKey((a, b) - a b);

　　counts.saveAsTextFile(hdfs://...);

　　多么的了解的Api啊，你一定在Hadoop里见过。

　　Flink 的 DataStream

　　Flink程序流程是实行分布式系统结合变换(比如，filtering, mapping, updating state, joining, grouping, defining windows, aggregating)的基本程序流程。Flink中的DataStream程序流程是完成在数据流分析上的transformation。

　　大家一样看一下它的一段编码。

　　DataStreamtuple2 counts=// split up the lines in pairs (2-tuples) containing: (word,1)text.flatMap(new Tokenizer())// group by the tuple field 0 and sum up tuple field 1.keyBy(0).sum(1);

　　kafka stream的实际操作

　　kafka早已变成了一个分布式系统的流式计算服务平台。他抽象性出一个KStream和KTable，与Spark的RDD相近，也是有相近的实际操作。

　　KStream能够 当作是KTable的版本更新(changlog)，数据流分析中的每一个纪录相匹配数据库查询中的每一次升级。

　　大家看来下它的一段编码。

　　KTablewordCounts=textLines

　　.flatMapValues(value - Arrays.asList(value.toLowerCase().split(\\W )))

　　.groupBy((key, value) - value)

　　.count();

　　wordCounts.toStream().to(streams-wordcount-output, Produced.with(stringSerde, longSerde));

　　RxJava

　　RxJava是一个根据观察者模式的多线程每日任务架构，常常见到会被采用Android开发设计中(服务器端选用的也愈来愈多)。

　　RxJava再語言方面开展了一些自主创新，有一部分忠诚的教徒。

　　語言方面的lambda

　　自然，对Haskell这类与生俱来的涵数计算机语言而言，是自带光环的。但别的的一些語言，包含开发语言，编译程序性語言，也消化吸收了这种工作经验。

　　他们通称为lambda。

　　Python

　　做为最时兴的开发语言，python一样也是有它的lambda英语的语法。最基础的map、reduce、filter等涵数一样是存有的。

　　JavaScript

　　js也不可以拉掉，例如Array.prototype.()等。它该有的，也都是有了。

　　End

　　也有好多好多，也不一一列举了。话说，这种涵数能够 专利申请么?我喜欢，尽管我非常少用。

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